Da fundação até a empresa inteira operando com IA.

A camada que quase ninguém monta direito e que decide todo o resto. Um gateway único para qualquer modelo, roteamento por custo e capacidade, dados classificados e vetorizados, e a escolha honesta entre nuvem, enterprise e on-premise conforme o dado permitir, não conforme a moda pedir.

• Gateway multi-modelo: troque de LLM sem reescrever aplicação
• Roteamento por custo, latência e criticidade da tarefa
• Deploy em nuvem, enterprise ou local (dado sensível não sai do perímetro)
• Pipeline de dados, vetorização e classificação de sensibilidade

• Claude
• GPT
• Gemini
• Llama
• Mistral
• Bedrock

Documentação espalhada, runbook na cabeça de três pessoas, decisão registrada em thread de e-mail. Transformamos isso em base viva: ingestão contínua, curadoria, permissão por área e recuperação confiável. É o que faz um agente responder com o contexto da sua empresa em vez de com a média da internet.

• Ingestão contínua de docs, wikis, tickets, código e reuniões
• RAG com recuperação avaliada, não apenas "plugada"
• Permissão por área: cada um recupera só o que pode ver
• Curadoria e detecção de conhecimento obsoleto ou conflitante

• RAG
• Embeddings
• pgvector
• Reranking
• Knowledge Graph
• Avaliação de recall

Agentes que não param no chat: eles executam. Conectados ao ERP, ao CRM, ao service desk, aos dispositivos IoT e às APIs internas, com permissão granular, aprovação humana onde o risco pede e trilha de auditoria em cada passo. Um agente por processo, não um chatbot genérico para tudo.

• Integração nativa com ERP, CRM, ticketing e IoT
• Ferramentas com permissão escopada e revogável
• Human-in-the-loop obrigatório em ações de alto impacto
• Orquestração multi-agente para processos que cruzam áreas

• Tool use
• MCP
• Orquestração
• Human-in-the-loop
• ERP
• CRM

Aquele sistema interno que sempre ficou na fila porque o retorno não justificava seis meses de squad. Com IA no ciclo de desenvolvimento, ele passa a caber em semanas. Construímos micro SaaS para o seu negócio e ferramentas internas que resolvem o problema específico, sem obrigar a empresa a se moldar a um produto de prateleira.

• Micro SaaS voltado ao seu mercado, com a sua regra de negócio
• Ferramentas internas que substituem planilha crítica e macro frágil
• Portais e copilotos embarcados nos sistemas que o time já usa
• Ciclo de desenvolvimento acelerado por IA, com revisão humana

• Micro SaaS
• Copilotos embarcados
• APIs
• Integrações
• Automação de processo

A torre não é o painel do time técnico. É onde o board e os chiefs enxergam a companhia elo por elo, da demanda ao caixa, com cada indicador operado por IA e apontando desvio antes de virar problema. Vale para qualquer negócio porque a cadeia é a mesma: varejo, indústria, serviço e software trocam os nomes dos elos, não a forma. O Command Center e o SOC continuam ali, agora como o que alimenta essa vista.

• Indicador por elo da cadeia, do custo de aquisição ao ciclo de caixa
• Consolidação para o board com a origem de cada número visível
• Desvio apontado pelo agente, em vez de relatório para garimpar
• Command Center de N1 e N2 e SOC 24x7 assistidos por modelo

• Visão de board
• Indicador por elo
• Command Center
• SOC 24x7
• Observabilidade de IA
• SLA

A última camada é a que decide se a anterior sobrevive. Levamos as práticas para dentro do time: como desenvolver com IA sem perder revisão, como escrever avaliação antes de prompt, quando confiar no agente e quando desconfiar. O objetivo declarado é o seu time não precisar mais de nós para isso.

• Desenvolvimento assistido por IA com padrão de revisão definido
• Práticas de avaliação: teste antes de prompt, métrica antes de deploy
• Política de uso de IA e critérios de risco por tipo de tarefa
• Capacitação por perfil: engenharia, operação, negócio e liderança

• Enablement
• Code review com IA
• Evals
• Política de uso
• Treinamento
• Playbooks